国家车辆事故深度调查体系(National Automobile Accident In-Depth Investigation System,NAIS)于2011年8月由缺陷产品召回技术中心联合国内多家车辆事故研究机构、机动车司法鉴定中心共同建立,服务我国汽车召回、车辆事故研究、汽车产品安全性改进等。

目前,NAIS 数据采集与分析工作由分布在全国7个地区的8个工作站共同完成。覆盖区域: 东北高寒地区、华南高温高湿地区、西南山区和高原地区、华北平原地区、华东沿海地区。事故类型:车辆交通事故、车辆火灾事故。

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    车辆事故是人-车-路-环境动态复杂交互冲突的后果,是驾驶员难以避免的危险场景与工况。通过开展事故深度调查,采集事故车辆损坏特征、分析事故车辆安全状态、研究交通参与人员伤情及致伤因素、还原事故发生过程、挖掘事故根因并分析事故可避免性,对于提升汽车产品质量安全状态、改善道路交通安全水平具有重要意义。
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    火灾是车辆缺陷引发的严重安全性后果之一,传统火灾起火原因集中在车辆电子电气系统、油路系统和机械系统故障,近年来,新能源汽车动力电池和电池管理系统火灾多发。针对传统车辆和新能源汽车火灾事故开展深度调查,研究车辆火灾事故深度调查方法、起火原因分析方法、车辆防火安全、动力电池防火安全等,对车辆安全性改进研究具有重大意义。
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    随着智能化和网联化技术的快速发展与应用,智能网联汽车渗透率快速增加,也带来了驾驶自动化相关事故频发。NAIS持续跟踪国内辅助驾驶事故并开展深度调查,分析认为车辆感知不足、决策失误、控制失效和人机交互不合理等预期功能安全问题是主要事故致因。通过开展驾驶自动化事故深度调查,构建危险场景库,对驾驶自动化安全测试与改进具有重大意义。
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